# 2026 亚马逊云科技中国峰会 · 展区见闻

> 2026 亚马逊云科技中国峰会展区见闻：Agentic 基础设施、Amazon Quick 智能体、AI 独角兽出海、智能机器人与黑客松现场，一篇图文实录。

- 作者: zhuermu
- 发布: 2026-06-23
- 网页版: https://zhuermu.com/blog/aws-china-summit-2026/

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人潮 · 智能体 · 私有化 · 一线观察

![2026 亚马逊云科技中国峰会](https://zhuermu.com/images/wx/aws-china-summit-2026/%E4%BA%9A%E9%A9%AC%E9%80%8A%E4%BA%91%E7%A7%91%E6%8A%80%E5%B3%B0%E4%BC%9A-logo.jpg)

今年又来峰会站了一天展台，水灌了好几瓶，嗓子都说哑了。说实话，跟去年比变化太大了——人乌泱泱地多，张口闭口都是 AI，还有一拨拨"数据不能出门"的企业跑来问大模型咋用。趁着还热乎，把这一天看到的、聊到的，连带几点想法，跟你唠一唠。

## 1 人是真的多，比去年多太多了

去年我负责的展区，来咨询的人、路过的人流，说实话都挺有限。今年完全不一样——哪怕是一个犄角旮旯的展台，围着问问题的人也是一波接一波，根本停不下来。

![Build 区域人山人海](https://zhuermu.com/images/wx/aws-china-summit-2026/build%E5%8C%BA%E5%9F%9F%E4%BA%BA%E5%B1%B1%E4%BA%BA%E6%B5%B7.jpg)

Builder 区、Amazon Quick 智能体区，整个就是人挤人。我站了一整天，和各行各业的人交流，喉咙都嘶哑了，水一瓶接一瓶地灌。这种热度，去年是真没见过。

![Builder 区人山人海](https://zhuermu.com/images/wx/aws-china-summit-2026/builder%E5%8C%BA%E4%BA%BA%E5%B1%B1%E4%BA%BA%E6%B5%B72.jpg)

![Amazon Quick 智能体区人山人海](https://zhuermu.com/images/wx/aws-china-summit-2026/amazon%20quick%20%E6%99%BA%E8%83%BD%E4%BD%93%E4%BA%BA%E5%B1%B1%E4%BA%BA%E6%B5%B7.jpg)

一个最直观的感受：去年大家是"来瞅瞅新鲜"，今年是"揣着问题来找答案"。人挤得越多，说白了就是需求越实在。

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## 2 满场都是 AI，人人都在聊智能体

今年走一圈下来，几乎每个展台都在搞 AI。大家问的问题，也清一色围着 AI 转。智能体市场、Agentic 基础设施、AI 独角兽专区……AI 早就不是某个角落的小展示，而是整个会场的主线了。

![智能体市场](https://zhuermu.com/images/wx/aws-china-summit-2026/%E6%99%BA%E8%83%BD%E4%BD%93%E5%B8%82%E5%9C%BA.jpg)

![Agentic 基础设施](https://zhuermu.com/images/wx/aws-china-summit-2026/Agentic%20%E5%9F%BA%E7%A1%80%E8%AE%BE%E6%96%BD.jpg)

![Amazon Quick 展区](https://zhuermu.com/images/wx/aws-china-summit-2026/Amazon%20Quick-region.jpg)

![AI 独角兽专区](https://zhuermu.com/images/wx/aws-china-summit-2026/AI%20%E7%8B%AC%E5%AE%B6%E5%85%BD-%E5%A4%B4%E5%83%8F.jpg)

生态伙伴的展台也都围着 AI 做文章——英伟达、Snowflake AI、Couchbase、AI Data Cloud、Palo Alto Networks、ElevenLabs，以及德勤中国、聚云科技等一众厂商悉数到场，从算力、数据库、数据云、网络安全到语音合成与咨询落地，把 AI 真正用起来需要的底层能力和服务摆了个齐全。

![英伟达 NVIDIA 展台](https://zhuermu.com/images/wx/aws-china-summit-2026/Nvida.jpg)

![Couchbase 展台](https://zhuermu.com/images/wx/aws-china-summit-2026/couchbase.jpg)

![AI Data Cloud 展台](https://zhuermu.com/images/wx/aws-china-summit-2026/AI%20data%20cloud.jpg)

最让我意外的，是来交流的人构成。**不只是技术人员，大量非技术背景的人也都在用 AI 工具了。**Claude Code、Codex、Kiro、Trae、CodeBuddy……这些国内外的智能体，他们随口就能说出一串，而且是真在日常里用。

• **他们带着自己的使用心得来**：哪个工具顺手、哪个场景好用，聊得头头是道。

• **也带着自己的痛点来**：用着用着遇到的坑、想做却做不到的事。

• **最集中的一个诉求**：不只想用这些工具"写出来"，更希望能一键"部署到云端"，真正跑起来用上。

![黑客松现场竞赛](https://zhuermu.com/images/wx/aws-china-summit-2026/%E9%BB%91%E5%AE%A2%E6%9D%BE%E7%8E%B0%E5%9C%BA%E7%AB%9E%E8%B5%9B.jpg)

现场的黑客松也是火爆，选手们埋头比拼。还有居家智能机器人、机器人表演、出海短剧这些场景展示，把 AI 落到具体行业里，围观的人里三层外三层。

![智能机器人表演](https://zhuermu.com/images/wx/aws-china-summit-2026/%E6%99%BA%E8%83%BD%E6%9C%BA%E5%99%A8%E4%BA%BA-%E8%A1%A8%E6%BC%94.jpg)

![居家智能机器人](https://zhuermu.com/images/wx/aws-china-summit-2026/%E5%B1%85%E5%AE%B6%E6%99%BA%E8%83%BD%E6%9C%BA%E5%99%A8%E4%BA%BA.jpg)

![出海短剧介绍](https://zhuermu.com/images/wx/aws-china-summit-2026/%E5%87%BA%E6%B5%B7%E7%9F%AD%E5%89%A7-%E4%BB%8B%E7%BB%8D.jpg)

![企业出海的信赖之选](https://zhuermu.com/images/wx/aws-china-summit-2026/%E4%BC%81%E4%B8%9A%E5%87%BA%E6%B5%B7%E7%9A%84%E4%BF%A1%E8%B5%96%E4%B9%8B%E9%80%89.jpg)

AI 独角兽专区也是里三层外三层，连傅盛这样的行业大佬都来现场转了一圈。一路走下来能明显感觉到，整个行业从"要不要用 AI"，已经彻底切到了"咋把 AI 用好"。

![傅盛现身峰会现场](https://zhuermu.com/images/wx/aws-china-summit-2026/%E5%82%85%E7%9B%9B.jpg)

![AI 独角兽专区](https://zhuermu.com/images/wx/aws-china-summit-2026/AI%E7%8B%AC%E8%A7%92%E5%85%BDAl%20Unicoms-region.jpg)

**✦ 一个明显的拐点**

 当大量非技术人员都能熟练说出一串智能体工具的名字，并且追问"怎么部署上云"的时候，说明 AI 已经从开发者的玩具，变成了各行各业的生产工具。门槛真的降下来了。

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## 3 "数据不能出局域网"的企业，也想用大模型了

今年还有一类客户特别多——国企、审计、金融这类**数据不能出局域网**的企业。他们对大模型的兴趣一点不比互联网公司低，但关注的点完全不一样。

• **私有化部署**：模型和数据必须留在自己的环境里。

• **数据隐私**：敏感数据绝对不能外流，哪怕一点都不行。

• **安全合规**：要能过得了审计、合规这一关。

他们的诉求可以总结成一句话：**在数据安全合规的前提下，用 AI 把活干得更快、更好。**既要 AI 的效率，又一步都不能踩合规的线。

这部分需求其实最难，也最真实。它逼着所有做 AI 的人去回答一个问题：当数据不能动的时候，AI 还能不能用、怎么用好。

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## 4 站了一天，我的几点观点

### ① AI 的拐点已经过了，现在拼的是"落地"

人流和话题都说明，"要不要用 AI"这个阶段结束了。接下来真正的竞争，是谁能让 AI 在真实业务里跑起来、产生价值，而不只是 demo 好看。

### ② 非技术人员的涌入，意味着"最后一公里"是部署

越来越多不写代码的人，用智能体做出了东西，但卡在"怎么上线、怎么部署到云端"。谁能把从"生成"到"上云运行"这条链路打通、做到傻瓜化，谁就能吃到这波最大的红利。

### ③ 政务专有云里的大模型，正变得越来越紧迫

要客观讲，"数据不能出局域网"在整体市场里还是**少数场景**，大多数企业其实是可以上公有云的。但这个少数场景，恰恰是最特殊、也最不能含糊的一块——它对应的是专有云的世界。

参照美国，AWS 早就有专门的 **GovCloud**，服务的就是这样一批客户：

• 美国联邦、州、地方政府机构

• 需要处理受控非机密信息（CUI）的组织

• 国防承包商和情报社区合作伙伴

• 需要满足 ITAR / EAR 出口管制的企业

中国这边，同样有政务专有云在承接政府、国企和敏感行业的需求。我的判断是：**在这些专有云区域里，把合规、安全、可控的大模型能力建起来，正变得越来越紧迫。**当公有云上的 AI 一路狂奔，专有云里的这部分客户却还在观望"能不能用、敢不敢用"，这个差距迟早要补上——而且越早布局越主动。

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