# AI 时代，高考志愿怎么填

> AI 时代怎么选专业？用 Anthropic 经济指数等一手数据看职业渗透度与生产力红利，给高考志愿一个数据视角。

- 作者: zhuermu
- 发布: 2026-07-01
- 网页版: https://zhuermu.com/blog/gaokao-major-ai-era/

---

// 一个计算机从业者的高考志愿碎碎念 · 不构成任何建议

写在前面：这篇文章我特意压到志愿填报结束后才发。因为我太怕自己一句不负责任的话，误导了哪个孩子，耽误人家一辈子。这里没有标准答案，只有一个普通从业者的几点笨拙的思考，供你参考，仅此而已。

## 1几个电话，我几乎什么都没敢建议

前段时间湖南出分、划线，亲戚家几个孩子的成绩陆续出来了，电话一个接一个打过来：

"这个分能上哪个学校？"
"报什么专业以后好就业？"
"现在什么行业最吃香、最好找工作？"

说实话，我基本没敢给出直接答案。这么说可能让人觉得我藏着掖着，但真不是——

**第一，我不是干志愿咨询这行的。** 全国几千所学校、几百个专业、上百个行业，我绝大多数都不懂。我唯一能聊的，只有计算机这一个圈子，而且也只能聊我自己看到的、当下这一小块的现状。让我拍着胸脯说“你报 XX 专业准没错”，我真的做不到，也不敢。

**第二，也是更重要的——现在这个时代，选专业的底层逻辑，可能真的变了。**

放在两年前，我或许还会顺嘴说一句：“现在 XX 行业火，去报这个。”按当下的就业行情来选专业，是过去几十年都行得通的朴素办法。

但今天，我不太敢了。至于为什么，后面我慢慢说。

## 2我特别能理解这份焦虑——它太真实了

在讲我那点浅见之前，我想先说一句：**如果你或你的孩子这几天正被志愿的事折腾得睡不好觉，那太正常了，一点都不丢人。**

我查了些资料，也回想了这些年身边人的经历，发现大家的焦虑其实高度一致，无非集中在这么几个地方：

▹

**信息太多，又太少。**面对全国几千所院校、几百个专业、复杂的录取规则和瞬息万变的就业市场，普通家庭很难在出分后的短短几天里理清头绪，常常是“看得越多越慌”。

▹

**怕“浪费分数”。**“分数够了却没被录上”“冲稳保没设好，白白浪费了位次”——很多家长把“一分都不能浪费”当成头等大事，反而把自己逼进了死角。

▹

**怕“选错专业”。**“专业选了，毕业却难就业”是最深的恐惧。于是大家一窝蜂追热门，可热门专业年年在变，还有“大小年”的波动，四年后的冷热谁也说不准。

▹

**天价咨询在贩卖焦虑。**这几年志愿填报咨询火得离谱，动辄上万甚至更贵。我不否认专业信息有价值，但这个行业本身，某种程度上就是靠放大你的焦虑来赚钱的。

▹

**家长和孩子的拉锯。**家长想替孩子做主，孩子有自己的想法，两代人的分歧，往往在这几天集中爆发。

**>_ 换个角度想**

我把这些列出来，不是想再吓唬谁，恰恰相反——我想说的是：这份焦虑，其实大部分来自一个错误的前提。那个前提就是：“存在一个唯一正确的、选对了就一劳永逸的答案，我只要足够努力就能找到它。”

而在今天这个时代，这个前提本身，可能就是不成立的。为什么？请往下看。

## 3变量变了：AI 正在悄悄重写“就业”这张地图

我不是要贩卖 AI 焦虑——前面刚说完别焦虑，我可不想自己打自己脸。我只是想诚实地告诉你：为什么“照着当下就业行情选专业”这个老办法，我现在不太敢用了。

这里我想引用 Anthropic（Claude 背后的公司）在 2026 年发布的两份研究。它们不是自媒体的猜测，而是基于对海量真实使用数据和 8 万多名用户的调研。我不敢说它们是绝对真理，但至少比我一个人的直觉靠谱得多。

### ## 报告一：8 万人告诉我们的 AI 经济学（2026.04）

![上图：横轴是一个职业被 AI 实际渗透的深度，纵轴是从业者感到“饭碗受威胁”的比例。Web 开发、计算机程序员这些岗位都排在右上角。来源：Anthropic《81k-economics》](https://zhuermu.com/images/wx/gaokao-major-ai-era/img-01-a3291079.png)

上图：横轴是一个职业被 AI 实际渗透的深度，纵轴是从业者感到“饭碗受威胁”的比例。Web 开发、计算机程序员这些岗位都排在右上角。来源：Anthropic《81k-economics》

这份报告里有几个数字，我看完心里挺沉的：

▹

**约五分之一的人**明确表达了对“被 AI 取代”的担忧。

▹

一个职业被 AI 渗透得越深，从业者的失业焦虑就越强。**渗透度最高的那 25% 人群，谈到失业担忧的频率是最低 25% 人群的 3 倍。**

▹

**越是刚入行的年轻人，越焦虑。**资深从业者反而淡定。

请注意最后一条：焦虑最重的，恰恰是应届生和职场新人。而正在填志愿的孩子们，四年后要面对的，正是“职场新人”这个身份。

但——请一定读完这份报告的另一面，因为它让我松了口气：大家普遍反馈 AI 让自己**更能干了**（平均生产力评分 5.1，接近“显著提升”）。其中 48% 的人说 AI 帮他们做了以前做不了的事，40% 的人说把原来的活干得更快了。有送外卖的小哥用 AI 起了个电商，有做绿化的工人用它写了个音乐 App。

**换句话说：AI 既是那把可能砸饭碗的锤子，也是让普通人第一次能“跨界”的杠杆。**它同时是威胁和机会，就看你站在哪一边、会不会用它。这一点，我觉得对孩子们其实是天大的好消息。

### ## 报告二：Anthropic 经济指数报告《Cadences》（2026.06）

![上图：灰色是“今天 AI 能干的活的比例”，橙色是“预计一年后”。预期明显向右移动——超过三分之一的人认为一年后 AI 能干自己大部分甚至几乎全部的工作。来源：Anthropic《Cadences》](https://zhuermu.com/images/wx/gaokao-major-ai-era/img-02-1e036841.png)

上图：灰色是“今天 AI 能干的活的比例”，橙色是“预计一年后”。预期明显向右移动——超过三分之一的人认为一年后 AI 能干自己大部分甚至几乎全部的工作。来源：Anthropic《Cadences》

**1）AI 不再只是“聊天机器人”了。**一年前，人们用 Claude 基本就是问答；现在越来越多的使用变成了**能自主跑好几个小时的“智能体（Agent）”任务**——写代码、做整套项目、生成完整文档。AI 能独立扛下的活，正在从“一句问答”升级到“一整个任务”。

**2）计算机行业首当其冲。**在调研里，计算机与数学类从业者只占美国就业人口的 4%，却占了 Claude 用户的近 30%。我们这行，是被 AI 卷得最深的样本。现在大火的工程师群体，正在经历一场史无前例的大变更——我身在其中，感受尤其真切。所以你看，连“最热门”的专业，都在被重新定义。

**3）但报告里藏着几条“反直觉”的好消息，我觉得对选专业的孩子特别重要：**

![上图：越会把任务大胆交给 AI 的人（自动化程度越高），对薪水、工作稳定性、再就业等各个维度反而越乐观。来源：Anthropic《Cadences》](https://zhuermu.com/images/wx/gaokao-major-ai-era/img-03-a75598de.png)

上图：越会把任务大胆交给 AI 的人（自动化程度越高），对薪水、工作稳定性、再就业等各个维度反而越乐观。来源：Anthropic《Cadences》

▹

**经验越深，越难被替代。**工作 15 年以上的人，认为“AI 能替我干的活”比职场新人低了约 10 个百分点。他们普遍认为 AI 缺的是判断力、对具体情境的理解，以及处理人际关系、建立信任、带团队这些东西。

▹

**越会“用”AI 的人，越乐观。**那些把整块任务大胆交给 AI 去做的人，反而对自己未来的薪水、饭碗、再就业最有信心，还觉得自己的技能更值钱了（57% 这么认为，68% 说用 AI 之后学到了更多）。

▹

大家对十年后的期待，排在最前面的不是“取代”，而是**“人机协作”**——让 AI 干掉枯燥的部分，把有意义的工作留给人。

我把这两份报告放在一起看，得到一个也许不算轻松、但我觉得很重要的结论：

**>_ 我的结论**

AI 大概率会渗透进每一个行业，区别只在早晚、快慢。而它推进的速度太快，导致行业变化也快得离谱。你今天看着“最好就业”的专业，四年后可能已经换了一副模样。

这，就是我不敢照着“当下就业行情”给孩子推荐专业的根本原因。**但请注意——我说的是“别只盯着当下行情选”，不是“选什么都没用”。**恰恰相反，正因为未来不确定，有些东西反而更重要了。

## 4既然按“就业行情”选不太靠谱了，那到底怎么选？

我没有标准答案，也不敢有。但我可以把我认为还算站得住脚的几个思路，笨拙地摆出来。

### ## 思路一：先想清楚“你以后想走哪条路”，再谈专业

专业只是手段，路径才是方向。至少先问自己三个问题：

▹

**考公？**那要重点看专业在公务员招考目录里的适配面，别选那种对口岗位少得可怜的。

▹

**考研 / 长期深造？**那本科选一个“底子厚、可迁移”的基础学科，可能比追一个热门但窄的专业更划算。

▹

**本科毕业就工作？**那要考虑这个专业的动手能力和不可替代性——尤其是那些需要判断力、需要跟人打交道、需要现场经验的方向。

### ## 思路二：把“家庭情况”老老实实纳入决策

这一点很多人羞于开口，但它是最现实的约束：

▹

家里**能不能供你读研、读博、长期深造**？

▹

你**是否需要毕业就赚钱**，帮家里分担？

如果答案是“需要尽快自力更生”，那就别硬追一个投入周期特别长、回报特别慢的路径；如果家里能托底、允许你慢慢来，那你就更有本钱去选一个自己真正热爱、愿意深耕的方向。**没有对错，只有适配。**

### ## 思路三：把条件全喂给 AI，而且多问几个 AI

这是我最想给的一个具体建议，也很应景——

如果你没有特别喜欢的专业、也没有明确想从事的行业，那就别一个人闷头纠结，也别急着花大价钱去买那些“贩卖焦虑”的咨询。你完全可以先把自己的情况尽可能完整地告诉 AI：

▹

高考分数、**省内排名**（排名比分数更重要）；

▹

选科组合；

▹

家庭经济情况、能否深造；

▹

你的性格、擅长什么、讨厌什么；

▹

你倾向考公 / 考研 / 就业哪条路。

然后**同一套信息，去问好几个不同的 AI**（比如 Claude、ChatGPT、豆包、DeepSeek、Kimi、元宝等等），让它们各自帮你出方案、列学校和专业的候选清单，再把答案摆在一起对比。

为什么要多问几个？因为**不同 AI 会给出不同的侧重和盲区**，交叉对比能帮你看到更全的图景，也能识别出哪些是“共识建议”、哪些只是某个模型的一家之言。AI 不会替你做决定，但它能在你信息最匮乏、最慌乱的时候，帮你把选项摊开、把利弊讲清楚——而且它不会为了赚你钱去放大你的焦虑。

顺带说一句：报告里那个反直觉的发现——**越会用 AI 的人越有底气**——我觉得对今天的高中毕业生同样成立。不管你最后学什么专业，把“会用 AI、会跟 AI 协作”当成一项基本功，大概率不会错。

## 5选喜欢的？选好就业的？还是跟着政策红利走？

这可能是最纠结的一道题。我的真心话是：

**>_ 三条路，没有一条是绝对安全的**

选自己**喜欢的**——可能毕业发现行业不景气，一时找不到理想工作；
选当下**好就业的**——可能四年后 AI 一来，风口就换了地方；
跟着**政策红利**走——可能红利期比你想象的短。

不管你选哪条，都有可能在某个时刻感到后悔，或者觉得“跟我当初想的不一样”。

**但这真的没关系。**

我想说得再直白一点：在一个几乎所有行业都在被 AI 重塑、连站在最前沿的计算机工程师都在经历大变更的时代，**指望在 18 岁就选中一个“一劳永逸、四年后依然完美”的专业，本身就是不现实的期待。**与其追求“选对”，不如追求“选一个自己不后悔投入、并且具备持续学习和迁移能力的方向”。

因为在 AI 时代，真正决定你走多远的，可能已经不是你当年填了哪个专业，而是：你有没有持续学习的能力、有没有把 AI 用起来的意识、有没有那些 AI 一时半会儿替代不了的东西——判断力、和人打交道的能力、在具体情境里解决真实问题的经验。

## 6写在最后：别太焦虑，真的

我把这篇文章压到志愿填报结束才发，就是因为我不想用我这点有限的认知，去左右任何一个孩子的选择。

我能做的，只是把我看到的行业变化、把两份还算靠谱的研究、把几个我认为还站得住脚的思考框架，笨拙地摊在这里。**具体怎么走，还得你和你的家庭自己拿主意。**

但如果这篇啰嗦的文章只能留下一句话，我希望是这句：

**>_ 如果只记住一句话**

别把志愿填报当成一场“一填定终身”的豪赌，它没那么可怕。方向可以调整，路可以重走，专业也不是判决书。真正值得你花力气的，是成为一个“AI 时代替代不了的人”——保持学习、保持判断、保持对世界的好奇。这些能力，会陪你走过每一次行业的地震。

所以，深呼吸，别慌。祝每一个刚刚结束高考的孩子，前程似锦。也祝每一位陪着孩子熬过这段日子的父母，早点睡个好觉。

</> </> </>

**本文数据与图片素材参考自 Anthropic 公开研究报告：**

· [《What 81,000 people told us about the economics of AI》(2026.04)](https://www.anthropic.com/research/81k-economics)

· [《Anthropic Economic Index report: Cadences》(2026.06)](https://www.anthropic.com/research/economic-index-june-2026-report)

文中仅代表个人思考，不构成任何志愿填报建议。图片版权归 Anthropic 所有，此处仅作学习交流引用。

如果这篇文章对你有帮助，欢迎**点赞、在看、转发**三连 🙏

关注我，持续分享 AI 时代的技术实战与深度思考