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17 篇文章
VOD 深度剖析第 12 部分：在 AWS 上构建 VOD —— 服务、架构与成本
完整的 AWS VOD 参考：MediaConvert、MediaPackage、CloudFront、S3、Step Functions、SPEKE DRM 集成、Terraform IaC、真实成本拆解、常见陷阱，以及一份生产落地路线图。
OpenAI "解绑"微软、牵手 AWS：AI 云战争进入新纪元
2026 年 4 月 27 日微软与 OpenAI 修订协议结束独占关系；两个月前 Amazon 向 OpenAI 投资 500 亿美元；Codex 仓库悄悄合并的 Bedrock GPT-5.4 兼容性修复证实模型已在 AWS 生产环境运行。三件事串起来看：模型正在变成基础设施，独占不可持续，AI 产业权力版图正在重绘。
用 CloudFront + Lambda@Edge 记录失败请求的 5 个坑
我们用双 Lambda@Edge 方案为 CloudFront 实现了完整的请求日志记录。以下是我们踩过的 5 个坑。
用 Kiro 和 AWS 构建企业级 Agentic AI 平台
我们用 Kiro IDE 在一周内构建了一个完整的 AI Agent 平台——零手写代码。下面是完整的实现过程。
使用 Amazon Nova 构建实时音视频 AI
结合 Amazon Nova、Transcribe、Polly 与开源 TEN 框架，构建低延迟的多模态 AI 助手。
Amazon QuickSuite：自然语言数据分析实战指南
手把手教你用 Amazon QuickSuite 连接数据库、构建仪表板，并用自然语言查询数据。
AWS 大数据深度解析（第 10 部分）：完整架构蓝图与成本拆解
社交应用数据仓库与推荐系统在 AWS 上的完整端到端架构——每一个服务都一一对应，附带真实的月度成本估算与优化策略。
AWS 大数据深度剖析（第九篇）：SageMaker 与机器学习平台——从训练到生产
全面解析 SageMaker AI：Studio 笔记本、Feature Store、训练作业、实时 Endpoint、Model Monitor，以及它们如何融入推荐系统的 MLOps 工作流。
AWS 大数据深度剖析（第 8 部分）：在线特征存储 —— DynamoDB、ElastiCache 与 OpenSearch k-NN
推荐系统如何在推理时提供特征服务：用 DynamoDB 存用户特征、用 ElastiCache 做热点缓存、用 OpenSearch k-NN 做向量召回、用 Neptune 做图检索。
AWS 大数据深度剖析（第 7 部分）：推荐系统基础——漏斗、双塔与 PIT
理解推荐系统漏斗（召回 → 粗排 → 精排 → 重排）、双塔召回架构，以及为什么 Point-in-Time（时点）正确性对训练样本至关重要。
AWS 大数据深度剖析（第 6 部分）：端到端数据管道 —— 从数据源到特征存储
把所有环节串联起来：追踪一个点击事件如何从客户端 SDK 经过 API Gateway、MSK、Firehose、S3、数仓分层（ODS→DWD→DWS→ADS），最终写入 DynamoDB 用于实时服务。
AWS 大数据深度解析（第五部分）：EMR、Glue ETL、Flink 与管道编排
对比 EMR Serverless、Glue ETL、Managed Flink，选出合适的计算引擎；再用 MWAA（Airflow）与 Step Functions 编排数据管道。
AWS 大数据深度剖析（第四部分）：Glue Catalog、Athena 与 Lake Formation
AWS Glue Data Catalog 如何充当数据湖的中央目录，以及 Athena 如何用无服务器 SQL 查询 S3 上的 Parquet 与 Iceberg 表。
AWS 大数据深度剖析（第三部分）：数据接入 —— DMS、Zero-ETL、Firehose 与 MSK
四类数据源，四条接入管道 —— 学习使用 DMS 做 CDC、Aurora Zero-ETL、MSK 上的 Kafka，以及 Firehose 微批处理，将数据落地到你的 S3 数据湖。
AWS 大数据深度剖析（第二部分）：S3、Parquet 与 Apache Iceberg 详解
掌握现代数据湖的存储基石 —— S3 对象存储、Parquet 列式格式，以及 Iceberg 如何为 S3 上的文件加上 ACID 事务能力。
AWS 大数据深度剖析（第一部分）：数据湖、数据仓库与湖仓一体革命
理解大数据的核心概念——数据湖 vs. 数据仓库 vs. 湖仓一体，OLTP vs. OLAP，以及为什么现代分析架构都在向 S3 收敛。
如何构建用于广告创意生成的 AI Agent
使用 Strands Agents 和 Amazon Bedrock 自动化广告文案、图像与视频制作。一份注重实战、代码优先的实践指南。